NOVAQ

AI

NOVAQ používa AI v troch rolách: ako analytika trhu, ako staviteľa a audítora systému a ako predmet výskumu. Každý systém nižšie nesie svoj skutočný stav.

Čo AI v NOVAQ robí

Systém Čo robí Stav
Intradenný analytický agent Píše štruktúrované trhové briefy z overených polí, približne 93 plánovaných okien za obchodný deň Beží, bez oprávnenia zadávať príkazy
Agenti na kontrolu exekúcií a parity Dvaja agenti kontrolujú exekúcie a paritu so systémom. Majú oprávnenie zasahovať v havarijných situáciách: pri kolízii, nechránených pozíciách, neočakávaných situáciách a na ochranu kapitálu Aktívni nonstop
Audítorský roj Osem špecializovaných rolí audituje výskum a bežiaci kód Aktívny, predvolene len číta
Expert na trhový kontext Klasifikuje stav trhu z dát a destilovaných znalostí z vaultu Tieň
AI trader Autonómny obchodný experiment pod bránou pre agentov Simulácia
Neurálne modely Odhadujú správanie ceny Simulácia, nevalidované
Pravdepodobnostný agent veľkosti Škáluje expozíciu Simulácia
Neurálny filter obchodov Dáva druhý názor na signály Simulácia
Rada a supervízori Agregujú pohľady expertov Tieň
Ďalší AI experti Analýza podľa autorov Vypnutí
Lokálny jazykový model Beží na vlastnom hardvéri Vypnutý po mesiaci v tieni
Agent Arena Súťaž AI účastníkov Plánované, len návrhové dokumenty

Stavy boli naposledy overené v októbri 2026.

Analytik, ktorý pracuje z overených dát

Schopnosť. Agent počas každej session skladá viacvrstvový obraz trhu a píše z neho brief.

Čo to umožňuje. Čitateľ dostane konzistentný výklad naviazaný na konkrétne polia, takže každé tvrdenie sa dá vystopovať k zdroju.

Výsledok. Všetkých 253 polí sa nezávisle prepočítalo zo surových dát. Prvé kolo potvrdilo 202 a ostatné označilo, nasledovali tri kolá opráv a živý audit potom pokryl 60 balíkov.

Pozadie. Poučenia z tejto práce preniesli význam do dátovej vrstvy: každé pole dnes uvádza vlastný smer a rolu, takže model si ich nemusí domýšľať.

Expert postavený na znalostiach

Schopnosť. Expert na trhový kontext číta živé dáta, štatistiky session, ekonomický kalendár a destilovaný opis stavov trhu.

Čo to umožňuje. Dvanásť univerzálnych a sedem stavov session z vaultu sa dostáva do bežiaceho experta. Každá verzia je hashovaná do jeho vstupného záznamu, takže každá zmena toho, čo expert vie, sa dá auditovať.

Pozadie. Beží v tieni a môže sa zdržať názoru. Jeho prvý beh to urobil, lebo dáta neboli čerstvé. Experti sú izolovaní podľa autorov filtrami proveniencie, ktoré držia koncepty jedného autora mimo analýzy iného.

Audítorský roj AI

Schopnosť. Osem špecializovaných rolí pokrýva orchestráciu, red team, stratégiu, pravidlá účtov, simuláciu, exekúciu, vývoj a kontrolu kvality.

Čo to umožňuje. Nezávislé kontroly výskumu a živého kódu. Každý nález má autora a druhý podpis a opravy vyžadujú samostatné potvrdenie.

Výsledok. Od 5. septembra 758 behov, 311 overovacích súborov a približne 100 číslovaných nálezov. Roj vysledoval 1 707 relevantných commitov a prepojil 598 záznamov o defektoch zo siedmich zdrojov. Našiel zlyhania, ktoré nevyvolajú chybu, vrátane rodiny problémov s časovými pásmami a preskočených signálov bez stopy.

Audítorský roj AI

Osem rolí okolo jedného zaznamenaného ledgeru

Ledger01Orchestrácia02Red team03Stratégia04Pravidlá účtov05Simulácia06Exekúcia07Vývoj08Kvalita01Tiket02Beh + manifest03Druhý podpis04Nález05Oprava + potvrdenie
Každý nález má autora a druhý podpis; opravy vyžadujú samostatné potvrdenie. Predvolene len číta.

Multiagentný výskum a adversariálna revízia

Jeden model stavia a druhý sa snaží dokázať, že sa mýli. V júli 2026 prebehla formálna slučka s 20 kolami za jeden deň, s prísnymi pravidlami: produkčné dáta len na čítanie a tvrdenie žiadneho agenta neplatí ako vlastný dôkaz. Rovnaká zásada dnes prechádza audítorským rojom aj veľkými výskumnými štúdiami.

AI trader

AI trader je živý experiment na simulačnom účte s úplným záznamom každého rozhodnutia. Prešiel formálnou skúškou s kritériami pre čistý výsledok, vzorku, drawdown, koncentráciu zisku a dodržiavanie pravidiel.

Verdikt z 12. októbra 2026 znel edge nepreukázaný, s odporúčaním nenasadzovať reálny kapitál. Podmienky skúšky sa počas nej menili, preto ju treba čítať ako verdikt, nie ako čistý test. Jej hodnota je v meraní: napríklad kontrafaktuál na 203 obchodoch ukázal, že aktívna správa obchodov nemala efekt odlíšiteľný od nuly, čo prácu nasmerovalo na vstupné rozhodnutia. Experiment pokračuje s jednoduchšími, merateľnými pravidlami.

Neurálny výskum

Neurálne modely sú v NOVAQ výskumnou vetvou. Bežia len na simulačných účtoch, nepočítajú sa medzi validované a tento web nezverejňuje ich samostatné výkonnostné čísla.

Hodnotenie jazykových modelov v produkčných podmienkach

NOVAQ otestoval 10 modelov s bajtovo identickými produkčnými promptmi a produkčnou validáciou. Päť splnilo výstupný kontrakt v oboch behoch. Samostatný lokálny model potom bežal mesiac v tieni, vytvoril 1 567 záznamov s 99,9 % dodržaním formátu a bol vypnutý, lebo latencia ostala nad limitom 90 sekúnd. Výber modelov stojí na nameranom správaní. Každá bunka testu desiatich modelov mala jeden beh, porovnanie je teda orientačné.

AI pri vývoji

NOVAQ postavil jeden operátor s AI kódovacími agentmi. Operátor určuje smer, rozhoduje a posudzuje výsledky. Agenti píšu kód, vykonávajú výskum, tvoria dokumentáciu a dozerajú na procesy. Za necelých šesť mesiacov tak vznikla platforma, výskumné laboratórium, znalostná báza a audítorský systém, a audítorské vrstvy držia túto rýchlosť pod kontrolou.