Obchodných znalostí je veľa a sú zle usporiadané. Knihy, kurzy, videá a štúdie sa opakujú, odporujú si a potichu sa kopírujú a takmer nič z toho sa nedá citovať na úrovni jedného tvrdenia. NOVAQ si dal za cieľ postaviť niečo bližšie k vedeckej literatúre o obchodovaní: každé tvrdenie adresovateľné, atribuované a prepojené.
Najprv schéma
Štrnásteho mája 2026, skôr než do repozitára vstúpilo akékoľvek obchodné poznanie, definovalo desať systémových dokumentov, čo je poznámka, ako má byť atribuovaná, aký stav môže niesť a ako sa majú poznámky prepájať. Prvá extrakcia dala 198 atómov. K 3. novembru mal vault približne 145 500.
Prečo atómy
Kniha obsahuje stovky tvrdení a súhrn ich skryje. Jedno tvrdenie, jeden autor, jeden zdroj a výslovná miera dôvery robia poznanie adresovateľným. Dvaja autori sa dajú porovnať na jednom koncepte, z tvrdenia sa môže stať test a zdiskreditovaný zdroj sa dá vystopovať cez všetky jeho poznámky. Keď o 45 dní prišlo sémantické vyhľadávanie, poznámky už boli na vyhľadávanie takmer ideálne, lebo jedno tvrdenie je jedna vyhľadateľná jednotka a metadáta dávajú spoľahlivé filtre.
Reťazec, nie kopa
Surový materiál vstupuje do zóny zachytenia a nikdy sa nemieša s kanonickými poznámkami. Zdroje sa katalogizujú, atómy sa extrahujú a koncepty tvoria uzly znalostného grafu s približne 2 200 položkami. Nad nimi stojí 50 autorských frameworkov, 161 setupov, jeden pre každú obchodnú nohu, a 45 exekučných stavov, ktoré opisujú, kedy setup platí. Každá fáza má vlastný formát a stav, takže čitateľ na prvý pohľad odlíši surové tvrdenie od posúdenej práce.
Od zdroja k bežiacemu AI expertovi
Správne dátumy
Pri veľkom importe videí dvaja nezávislí agenti označili materiál zverejnený v roku 2017, ktorý znel staršie. V jednej sérii rečník hovorí, že je rok 2012. V inej sedia štyri citované ceny mien len na jedno okno na jeseň 2013. Éra sa dnes určuje z obsahu, po segmentoch, a jedno video sa ukázalo ako spojenie dvoch nahrávok vzdialených od seba roky. Pri učení, ktoré sa v čase vyvíja, mení to, kedy niečo zaznelo, aj to, čo to znamená.
Škálovanie pod kontrolou
Quant Sources pridali za štyri dni 42 317 atómov z 3 867 zdrojov. Modely roztriedili 133 273 dokumentov, citáty sa overili voči zdrojom a audit prešiel vzorku 2 075 atómov. Model označil 1,0 % za vážne a druhá kontrola voči zdrojom potvrdila 0,2 %, s hraničnými prípadmi 0,5 %. V 98,5 % prípadov sa citát v zdroji našiel. Vault prešiel z približne 22 000 na približne 64 700 atómov za dva týždne, s nameranou mierou chýb, a 3. novembra pribudla druhá sada so 79 914 atómami.
Atómy v znalostnom vaulte, máj až november 2026
Čo znamená „kanonické“
Po tomto audite bolo povýšených približne 25 000 atómov Quant Sources a 8 459 poznámok z jedného videokorpusu. Slovo znamená verné zdroju, nie pravdivé o trhu. Oddeľovanie týchto dvoch vecí je ústrednou disciplínou systému.
Ako znalosti pracujú
Vault sa využíva priamo. Tvrdenia a setupy sa stávajú predregistrovanými testami, exekučné stavy sa dostávajú k bežiacemu AI expertovi a agenti aj operátor v ňom vyhľadávajú s filtrami podľa autora, domény a stavu. Znalostné inžinierstvo a obchodný výskum sú v tomto rozsahu jedna a tá istá úloha.
Obmedzenia
Audit vzorky pokryl prvú sadu a robil ho rovnaký model ako extrakciu. Štruktúra nerobí poznanie pravdivým, a práve preto existuje oddelenie tvrdenia od dôkazu.